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数据分析与 EViews应用课程(高清版) 精品课程 ]

教师简介:

易丹辉,名校资深教授,博士生导师,国内经济统计与计量分析学知名专家。主要讲授课程有统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。

 

课程介绍:

EViews软件功能强大,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型等复杂的计量经济模型,以及Panel Data模型等。

该课程主要针对需要利用计量模型分析研究实际问题的读者,凡是需要进行数据分析的实际工作者、学生、教师,包括经济学、金融学、统计学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生。听课者最好有一定的数学和统计学基础,如果没有,但希望学会实际的操作方法,也可以在听课的同时就相关知识查询有关书籍或文献作为补充,以便更好的了解和掌握所涉及的方法,保证使用时不被误用。

本课程为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者,提供了一个简便易学、易操作的工具。只要你愿意并用心学习,反复琢磨和思考,相信都能在一定程度上掌握和运用。

 

课程大纲:

本视频课程分为8讲,共22个视频,时长为636分53秒,由易丹辉老师主讲。

章节名称

时长

第一章EViews软件使用初步

14:28

第二章线性回归分析(一)

30:17

第二章线性回归分析(二)

32:28

第三章多元线性回归与非线性回归(一)

27:57

第三章多元线性回归与非线性回归(二)

25:55

第三章多元线性回归与非线性回归(三)

30:11

第四章传统时序分析(一)

27:31

第四章传统时序分析(二)

27:08

第四章传统时序分析(三)

27:49

第四章传统时序分析(四)

27:19

第五章ARMA模型(一)

32:32

第五章ARMA模型(二)

35:53

第五章ARMA模型(三)

32:11

第五章ARMA模型(四)

32:51

第六章向量自回归模型(一)

28:03

第六章向量自回归模型(二)

26:54

第六章向量自回归模型(三)

27:36

第六章向量自回归模型(四)

27:54

第七章自回归条件异方差模型(一)

34:57

第七章自回归条件异方差模型(二)

35:56

第八章Panel Data模型(一)

24:58

第八章Panel Data模型(二)

25:52

 

 

视频参数:

 

 

 

在线课程

DVD版

机构版

视频格式

mp4/flv/webm

mp4

mp4

视频尺寸

1280*720

1920*1080

1920*1080

视频大小

13.4GB

11.3GB

11.3GB

课件大小

6.35MB

6.35MB

6.35MB

有效期

3个月

永久观看

永久观看

观看平台

任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统

任意2台电脑

机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量

 

个人用户

在线课程:报名流程及听课方法:登陆科学软件学习网---点击网络课程频道---选择课程点击购买---进入购物车按照提示进行缴费---进入用户管理中心点击我要听课。

DVD版:购买流程跟在线课程相同,在缴费的时候选择DVD版即可。

 

机构用户:

开通机构用户的学习平台,可访问机构固定IP的所有电脑都可以观看视频课程,或者机构确定电脑数量,电脑的数量由客户来定。

 

网络课程包服务:科学软件学习网网络课程包已经覆盖经济、管理、统计、电力、机械学科的软件基础操作课程及软件高级应用课程。

 

科学软件学习网还针对EViews软件开办现场培训班以及机构内训培训,详情请联系我们。

电话:010–82890740  62669215  400 810 4003

传真:010-62981484

E-mail:service@sciencesoftware.com.cn

QQ群:183627081

 

 

 

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☆ 课程试听
第八章Panel Data模型(一)
试听
第一章EViews软件使用初步
第二章线性回归分析(一)
第二章线性回归分析(二)
第三章多元线性回归与非线性回归(一)
第三章多元线性回归与非线性回归(二)
第三章多元线性回归与非线性回归(三)
第四章传统时序分析(一)
第四章传统时序分析(二)
第四章传统时序分析(三)
第四章传统时序分析(四)
第五章ARMA模型(一)
第五章ARMA模型(二)
第五章ARMA模型(三)
第五章ARMA模型(四)
第六章向量自回归模型(一)
第六章向量自回归模型(二)
第六章向量自回归模型(三)
第六章向量自回归模型(四)
第七章自回归条件异方差模型(一)
第七章自回归条件异方差模型(二)
第八章Panel Data模型(二)