Mathematica 在其三十年的开发历程中，在技术计算领域确立了最先进的技术，并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球，在此基础上，它提供了单个集成并且持续扩展的系统，涵盖了最广最深的技术计算功能，并可通过网页浏览器实现云端的完美访问，以及在所有现代桌面系统上的本地访问。

疫情期间，Wolfram为大家提供了很多关于COVID-19的资源，大家可以加入Wolfram小组，利用Wolfram技术研究COVID-19.

本课程所有视频文件由Wolfram公司相关技术专家录制。

视频教程可以免费申请，申请方法：

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各视频教程介绍如下：

Exploring Pandemic Data

Stephen Wolfram和Christopher Wolfram浏览Wolfram Data Repository中的数据。

查看Stephen Wolfram关于本节课的笔记本：https : // wolfr.am/LjyrtNgR

Exploring and Explaining Epidemic Modeling

Stephen Wolfram跟几个用户一起浏览Dr. Robert Nachbar的笔记本，以便更好地理解流行病建模。

查看Stephen Wolfram关于本节课的笔记本：https://wolfr.am/LgW6Z936

查看Dr. Robert Nachbar关于本节课的笔记本：https://wolfr.am/L0b3kM0j

Simple Economic Extension of Compartmental Epidemiological Models

应用数学家Anton Antonov讨论了单点分区流行病学模型的经济学扩展知识。

Geo-spatial-temporal COVID-19 Simulations and Visualizations Over USA

Diego Zviovich，专业的Wolfram语言程序员、供应链专家，讨论了美国48个州，人口和空中交通网络图表示的多站点分区模型的实现。他解释了美国的地理时空COVID-19模拟和可视化。

本节课笔记本地址：https://wolfr.am/L94FpXwH

您还可以在Wolfram Community跟Diego Zviovich互动：https://wolfr.am/L94FpXwH

Genetic Sequences for the SARS-CoV-2 Coronavirus

John Cassel给我们介绍了SARS-CoV-2病毒的一些基因序列。您自己也可以从Wolfram Data Repository访问这些数据：https://wolfr.am/KicY1Dpp

本节课笔记本地址：https://wolfr.am/KicWtVUt

Patient Data Exploration for the Novel Coronavirus COVID-19

Keiko Hirayama用Wolfram Language指导我们对新型冠状病毒COVID-19的流行数据进行了整理、分析和可视化。您自己也可以从Wolfram Data Repository访问这些数据：https://wolfr.am/KicY1Dpp

本节课笔记本地址：https://wolfr.am/KqUHkXWa

Epidemic Data Exploration for the Novel Coronavirus COVID-19

Keiko Hirayama用Wolfram Language指导我们对新型冠状病毒COVID-19的流行数据进行了整理、分析和可视化。您自己也可以从Wolfram Data Repository访问这些数据：https://wolfr.am/KqUfmBre

本节课笔记本地址：

https://wolfr.am/KqUHkXWa

COVID-19 Dashboard Visualizations

Brian Wood带我们完成了他在Wolfram云驱动的COVID-19仪表板上的开发工作。您自己也可以从Wolfram Data Repository访问这些数据：https://wolfr.am/COVID19Dashboard

最早播放的地址：https://twitch.tv/wolfram

Scaling of Epidemiology Models with Multi-site Compartments

应用数学家Anton Antonov讨论如何扩展单个站点分区对类似于一个国家等大地理区域的多地点案例的模型。

本节课的笔记本地址：https://wolfr.am/L1JlkKq7

Epidemiological Models for Influenza and COVID-19

Robert Nachbar博士是Wolfram Solutions的项目负责人，他使用分区模型讨论了传染性病毒在人群中的传播。Bob获得了Brown University有机化学博士学位，并于2012年获得Wolfram Innovator Award奖项。2014年离开制药行业后，加入了Wolfram Solution，在这里他将Mathematica和其他Wolfram技术用于药物设计、数据分析和临床研究。他目前正在与一位客户合作，研究疫苗开发的流行病学模型。

本节课的笔记本地址：https://wolfr.am/L0b3kM0j

您可以在Wolfram Community跟Bob互动：https://wolfr.am/L0b3kM0j

COVID19 Epidemic Modeling: Compartmental Models

应用数学家Anton Antonov利用分区模型对传染性病毒的传播进行了计算研究。

本节课的笔记本地址：https://wolfr.am/L1PmYagj

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