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R软件语言基础和语言统计分析应用课程(高清版) 精品课程 ]

教师简介:

谢远涛,男,保险学院统计与精算学系副教授,研究生导师,副院长;从事非寿险精算学、风险模型、量化风险管理、广义线性(混合)模型、生存分析等相关领域的教学科研工作,编写有大量数据管理(转码、清理、整理、校验、干预)、中国对外贸易指数编算、预警系统、统计分析(统计模型、信度与效度分析、Meta分析、拟合、估计)和数据挖掘等相关的SAS和R程序。主持过国家自科基金项目和教育部人文社会科学项目。出版译著和专著多部,在《统计研究》等核心杂志发表论文多篇。

 

 课程介绍:

本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。

第一部分是R语言基础,主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌,力求内容是系统化的,便于读者查询检索。

第二部分是统计应用,主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识,本课程讲解很详细,完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分,本课程主要讲述其思想以及软件实现,尽可能回避复杂的推导,重点是应用。

 

希望能通过本课程的学习,使读者能够快速上手,同时,展现了编程和常用统计分析的概貌,为后续学习提供参考。

 

课程大纲:

课程分2大部分,R语言基础和R统计分析应用,共14讲,541分23秒。

序号

章节名称

时长

第一讲

R软件导论

55:42

第二讲

简单操作和数值与向量

42:01

第三讲

对象及有序无序因子修

31:48

第四讲

数组和矩阵1

35:20

第五讲

数组和矩阵2

36:39

第六讲

列表和数据帧及数据导入导出

29:05

第七讲

概率分布和编程语句

25:19

第八讲

自定义函数和绘图

30:33

第九讲

统计基础和参数估计

48:48

第十讲

假设检验

48:36

第十一讲

相关及回归分析

38:37

第十二讲

非线性及一般线性模型

30:57

第十三讲

广义线性模型及主成分分析

43:33

第十四讲

因子聚类判别分析

44:25

总时长

541:23

 

视频参数:

 

在线课程

DVD

机构版

视频格式

mp4/flv/webm

mp4

mp4

视频尺寸

1280*720

1920*1080

1920*1080

视频大小

10.5GB

10GB

10GB

课件大小

8.08MB

8.08MB

8.08MB

有效期

3个月

永久观看

永久观看

观看平台

任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统

任意2台电脑

机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量

费用

880元

2380元

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☆ 课程试听
第九讲 统计基础 参数估计
试听
第一讲 R软件导论
第二讲 简单操作数值与向量
第三讲 对象及有序无序因子修
第四讲 数组和矩阵1
第五讲 数组和矩阵2
第六讲 列表和数据帧及数据导入导出
第七讲 概率分布 编程语句
第八讲 简单事例 绘图
第十讲 假设检验
第十一讲 相关及回归分析
第十二讲 非线性及一般线性模型
第十三讲 广义线性模型及主成因分析
第十四讲 因子聚类判别分析