课程内容:

    本课程主要有三讲。第一讲为非参数统计。在参数统计中，我们总是要假定总体的服从正态分布，但是在大多数情况下，总体的分布并不服从正态，或我们完全不知。所以非参数统计方法就成为了在未知总体分布时，最常用的推断方法了，由于它不需要对总体分布做任假定，具有稳健性的特点。要求理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用SPSS进行非参数检验。第二讲为相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量相关性进行测度，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。本讲介绍常见的几种相关性分析。并进而介绍关于通径系数的含义，要求能应用SPSS进行相关分析。第三讲为离散选择模型，“离散选择模型”属于微观计量经济学的内容之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。其模型的被解释变量通常定类或定序的变量。比如客户的信用等级，对某一种商品的购买决策等。能应用SPSS进行离散选择模型的建模和诊断等。

主讲教师：

谢小燕 西南财经大学统计学院教授,硕士生导师；四川大学数学系毕业到西南财经大学统计学院任教，从事统计专业教学30年。所授课程有《统计学》、《多元统计分析》、《时间序列分析》和《非参数统计分析》等。

教学大纲（计划三天，每天8学时）

第一部分 非参数统计
1、单总体的非参数检验
2、双总体的非参数检验
3、多总体的非参数检验
第二部分 变量的相关分析
1、皮尔逊相关、斯皮尔曼相关
2、非参数相关
3、偏相关
第三部分 离散选择模型
1、二元离散选择模型（logit和probit模型）
2、有序离散选择模型
3、多项选择模型

学习时间：2018年3月24-26日（三天）

                    2018年11月12-14日（三天）

学习地点：西南财经大学统计学院

学习费用：学习费及资料费3500元/人；住宿统一安排，费用自理。

本课程针对学校和科研机构提供内训服务，具体费用根据培训需求，人数、天数等综合制定。

报名方式：

1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址在线报名;

2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“培训及服务”网址在线报名;

电话：010-62669215   010–82890740

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