Stata 19 重磅升级，20项核心功能优化。为帮助广大用户熟练掌握新版特性，StataCorp LLC在原有22个教学视频的基础上，全新增补11期专题讲解教程,科学软件网为大家添加了字幕。全套教程免费开放，欢迎大家申请观看。
内容及介绍如下：
1、Bayesian variable selection for linear regression
全新推出的bayesselect命令提供了一种灵活的贝叶斯方法，用于识别与因变量最相关的预测变量子集。该命令在估计模型参数时充分考虑模型不确定性，并对回归系数进行贝叶斯统计推断。
2、Bayesian bootstrap
使用新的bayesboot前缀命令，对官方及用户贡献命令生成的统计量进行贝叶斯自助法估计。在小样本情况下获取更精确的参数估计，并能在抽样观测值时整合先验信息。
3、Bayesian quantile regression with asymmetric Laplace distribution
分位数回归命令qreg现已支持bayes前缀。在贝叶斯框架下，我们通过将asymmetric Laplace likelihood函数与先验分布相结合，为分位数回归系数提供完整的后验分布估计。
4、Conditional average treatment effects
Stata 19中新的条件平均治疗效应特征概述。
5、Control-function linear and probit models
使用新的cfregress和cfprobit命令拟合控制函数线性模型和Probit模型。控制函数模型通过在主回归方程中包含内生变量本身及其第一阶段回归的残差，为传统的工具变量（IV）方法提供了一种更灵活的替代方案；这个残差项被称为控制函数。
6、Correlated random-effects model and Mundlak specification test
新推出的estat mundlak后估计命令，可在随机效应(RE)，固定效应(FE)或相关随机效应模型(CRE)模型之间进行选择。
7、Enhancements to customizable tables
Stata 19表格功能升级，新增多项功能，使用户能更轻松地创建和自定义表格。
8、Enhancements to graphics
Stata 19推出多项图形新功能，包括条形图置信区间、热力图等。
9、Enhancements to the Do-file Editor
Do-file Editor新增动补全、模板等新功能
10、Example datasets included with Stata 19
探索Stata 19附带的示例数据集。
11、High-dimensional fixed-effects models
现在，您可以在线性回归中一次性吸收多个高维类别变量（无论是否包含固定效应），也可在考虑内生性的两阶段最小二乘法（2SLS）线性模型中实现这一功能。
12、Inference robust to weak instruments
新推出的estat weakrobust后估计命令可对内生变量执行Anderson-Rubin检验或条件似然比(CLR)检验，这些检验对弱工具变量具有完全稳健性。
13、Instrumental-variables local-projection IRFs
全新推出的ivlpirf命令解决了局部投影法中的内生性问题，可准确估计动态因果效应。
14、Latent class model-comparison statistics
当进行潜在类别分析或有限混合模型建模时，确定最适合数据的潜在类别数量至关重要。借助新的lcstats命令，允许用户指定需要报告的统计数据及检验类型，并支持自定义表格样式。
15、Machine learning via H2O_ Ensemble decision trees
Stata的新命令套件h2oml是H2O的封装工具，为基于集成决策树方法的H2O机器学习分析提供端到端支持。h2oml套件通过用户熟悉的Stata语法或点选式界面，提供了一种简单易用的方式来使用集成决策树方法，极大降低了机器学习的操作门槛。
16、Marginal Cox model for interval-censored multiple-event data
新的stmgintcox命令可以容纳每个事件的单记录和多记录数据，并支持所有事件或特定事件的时变协变量。适用于拟合多元区间删失数据的边际比例风险模型。
17、Meta-analysis for correlations
Stata的meta分析工具套件现已支持相关系数的元分析，可用于综合评估多篇研究中变量间关系的强度与方向。相关性研究是众多学科领域的基石。新增的这一功能使meta esize成为当前最灵活的元分析工具之一。
18、Overview of what's new in Stata 19
本教程为Stata 19的新功能概述 。
19、Panel-data vector autoregressive model
面板数据拟合向量自回归（VAR）模型！可计算脉冲响应函数、进行Granger因果检验与稳定性检验，还能纳入额外协变量--功能全面强大。全新推出的xtvar命令语法与var相似且支持相同的估计后操作，但其专为面板数据（而非时间序列数据）设计。
20、PDF documentation in Stata 19
Stata 19包括19000多页的文件。无论是从Help菜单开始直接转到PDF还是从命令的help文件开始，您都可以找到所需信息的所有方法。本教程还向您展示了如何在PDF中有效地导航，以快速找到示例。
21、Structural VAR models via instrumental variables
全新推出的ivsvar命令通过工具变量法估计SVAR模型参数。
22、Tour of the Stata 19 interface
了解如何使用Stata 19的菜单系统和对话框、命令窗口以及Do-file编辑器。我们还向您展示了一些宝贵的、节省时间的技巧，以改善您在Stata中的工作流程。
23、AIC and BIC in Stata
了解如何在使用estatic拟合线性回归模型后报告AIC和BIC。此外，使用etable报告AIC和BIC以及您的模型结果。
24、Contrasts in Stata
本教程将展示Stata中的对比命令。
25、How to set up H2O in Stata
本视频将指导您在Stata中设置H2O集成，包括初始化和连接到H2O集群。
26、Import data from Federal Reserve Economic Data in Stata
了解如何使用命令import fred从Stata中的美联储经济数据导入和设置数据。
27、Linear and nonlinear combinations of parameters in Stata
了解如何在拟合线性回归模型后，使用lincom估计和测试参数的线性组合，以及使用nlcom估计和检验参数的非线性组合。
28、Pairwise comparisons in Stata
了解如何在线性回归模型后使用pwcompare估计和测试成对比较。将这些结果合并到你的marginsplot中，以获得更大的灵活性。
29、Ready. Set. Go Stata
本次网络研讨会介绍了Stata在数据管理、可视化、统计和报告方面的功能。
30、Storing, saving, and exporting graphs in Stata
了解如何通过为图形命名将其存储在内存中，使用图形保存将图形另存为.gph文件到磁盘，并使用图形导出将图形导出为其他格式。此外，还可以通过Do文件编辑器学习其他技巧，如关闭和打开图形。
31、Tables of descriptive statistics in Stata
本视频演示了如何使用dtable命令创建和自定义描述性统计表。
32、Unit-root tests in Stata
使用dfuller、pperron和dfgls命令通过单位根测试在Stata中测试平稳性。本视频将讨论四种情况，包括有或没有漂移和时间趋势的情况，以及每种情况下适用的命令和选项。
33、What's it like–Getting started in Stata 19
想知道如何使用Stata 19进行基本数据分析吗？我们只向您展示这一点。观看我们向您展示如何从Excel将数据导入Stata，如何更改变量的显示格式，如何标记变量和分类变量的值，如何创建新变量，如何描述和总结变量，以及如何创建多种图形。
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