The Practice of Qualitative Data Analysis

本书是2021年出版的《定性数据分析实践（第一卷）》的续作。第二卷新增了九个真实案例研究，展示了MAXQDA在具体研究项目中的实际应用。每一章都带领读者完整了解一个研究实例：从主题介绍、数据收集与方法论讨论，到使用MAXQDA的全程分步演示，既呈现高效操作技巧，也揭示创新思路。

通过本书，读者可获益良多：

• 为自己的项目获取灵感与解决方案
• 深入了解创新的定性研究方法
• 通过学习每章末尾作者总结的经验教训避免常见陷阱
• 借助120余幅实际截图，直观学习定性研究实践
 

适用读者：

• 所有希望了解MAXQDA定性数据分析潜力的研究者
 • 所有希望拓展MAXQDA知识与技能的用户

作者介绍
 Dr. Stefan Rädiker
Stefan Rädiker博士是研究方法与评估领域的顾问及培训师，使用MAXQDA已有二十余年。他为VERBI团队持续改进MAXQDA提供了专业支持，并（与他人）撰写了大量研究方法的教材与指南，其中包括Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA (2020)和Doing Grounded Theory with MAXQDA (2023)。

 Dr. Michael C. Gizzi
 Michael C. Gizzi博士现任伊利诺伊州立大学刑事司法教授，他拥有政治学博士学位。他的研究方向是司法程序和宪法法律的定性及混合方法研究。作为 MAXQDA认证培训师与顾问，并提供了许多关于在定性研究和教学中使用MAXQDA的研讨会和网络研讨会。

目录
 Introduction (pp. 13–15)

Stefan Rädiker & Michael C. Gizzi
 

1.

Using MAXQDA’s Word-Based Features and AI Assist: Processing Large Numbers of Documents in Strategic Foresight (17–31)

Matthew H. Loxton

 2.

Using MAXQDA for Word-based Content Analysis: Nature and Climate Change Perceptions in Qualitative Interviews (33–48)

Leandro Mahalem de Lima

 3.

Using MAXQDA for Dictionary-Based Content Analysis: An Example Exploring the Business Strategy of Netflix Over Time (49–70)

Richard L. Vail & Michael C. Gizzi
 

4.

Using MAXQDA’s Code Comments for Rapid Analysis: Writing Summaries for Analyzing and Reporting in Evaluation (71–86)

Stefan Rädiker

 5.

Using MAXQDA to Analyze Open-Ended Survey Responses: An Example From an Evaluation Project (87–106)

Christina Silver

 6.

Using MAXQDA for Mixed Methods Research: An Example Integrating Interview, Survey, and Social Network Data (107–126)

Sinem Toraman Turk

 7.

Using MAXQDA for a Large Qualitative Dataset: Identifying Relevant Data and Analyzing It With Thematic Analysis (127–147)

Christian Schmieder & Allison Rogers

 8.

Using MAXQDA for Combining Visual and Textual Analysis: An Example From a Participatory Photovoice Research Project (149–164)

Elena Samonova

 9.

Using MAXQDA for Interpretative Analysis: Analyzing Four Interviews (Almost) Without Coding (165–179)

Andreas Müller

如果您对本书感兴趣，欢迎发邮件到marketing@sciencesoftware.com.cn 免费获取此书电子版。