人工智能在定性研究中确实能够发挥作用，但人们很容易误判其能力的边界。研究人员常常会期待人工智能去解读数据，而非整理数据；选用无法保证编码严谨性的通用工具；直接采信输出结果而不做核验；对数据隐私的实际运作机制存在误解；或是认为人工智能只有在大规模研究场景下才有价值。

NVivo、ATLAS.ti这类专为定性数据分析开发的软件，将人工智能嵌入研究全流程，用来辅助研究者做出判断，而非取而代之。

人工智能在诸多研究工作流程中，已经从新鲜事物转变为必备工具，但同时也带来了不少困惑。部分研究人员对使用人工智能持完全观望的态度，另一些人则对其抱有超出实际能力的过高期待。这两种心态源于同一个根源：未能清晰界定人工智能的作用边界，以及哪些工作仍必须依靠研究者的专业能力完成。

研究者需要把握好二者之间的平衡。合理使用人工智能，能够在分析的机械性工作上节省大量时间，例如整理资料、生成摘要、快速熟悉新增数据；而解读、判断以及研究严谨性，仍完全交由研究者把控。若使用不当，它会在无形中消解定性研究赖以立足的可信度。

下文列举五个常见的认知误区，同时给出对应的处理方式，并说明 NVivo、ATLAS.ti 这类专业定制工具如何保障研究者掌握研究主导权。

1. AI会替我完成分析工作

这是最主要的误区。人们很容易以为，直接把访谈文稿导入AI工具，不搭建任何研究框架，它就能直接输出研究主题、研究发现与研究结论。但AI做不到，也本就不该做到。

AI确实擅长从大量文本中挖掘各类模式。但它无法结合你的研究问题、研究受访者以及所属研究领域，去判定这些模式代表何种含义。这一解读环节，必须并且始终应当由研究者完成。

正确做法：借助AI加快前期分析中耗费大量时间的资料整理工作，再对AI挖掘出的内容作出自己的专业判断。在NVivo中，AI Assistant可以在你开展研究时生成编码建议；自动编码工具能够将你已有的人工编码逻辑应用到未编码的资料上——它学习你已经作出的判断，而非自行创造编码逻辑。由此可以更快完成首轮资料梳理，辅助你的分析，但不会代替你做分析。编码代表什么含义、是否应当使用该编码，仍然由你来决定。

• AI只加速资料整理，并不替代解读工作。

• NVivo的自动编码会学习用户已完成的人工编码，而非脱离人工独立编码。

• 每一条AI给出的编码建议，都需要研究者进行研判，才具备实际研究意义。

2. 通用人工智能工具就足够好用

ChatGPT、Claude以及其他同类工具在很多场景下十分实用，但严谨的定性分析并不属于这类场景 —— 至少仅靠它们本身无法实现。把访谈文稿粘贴到通用对话窗口，虽然可以得到看起来有价值的结果，但同时会丢失研究所依赖的编码层级、审计追踪记录以及结构化项目文件。将生成内容复制回分析工作中，该输出结果和原始数据源之间也不存在任何关联。

正确做法：将人工智能保留在分析环境内部使用，而非在外部对话工具中操作。ATLAS.ti 的AI编码功能直接在项目内部运行：读取你的文档，生成编码建议并绑定到具体引文，与你现有的编码体系兼容，可直接用于网络分析、研究备忘录以及数据查询。对话窗口与项目文件之间不会出现信息丢失，因为完全不存在跨工具迁移的转换环节。

• 通用AI工具无法保留编码层级与审计追踪记录。

• 专用定性数据分析软件可将AI生成的编码与原始引文建立关联。

• ATLAS.ti的AI编码功能在项目内部运行，而非独立的对话界面。

3. 可以直接采信 AI 的输出结果

AI会产生幻觉，训练数据存在偏差也是客观问题。此外，对于熟悉资料的人类研究者能够立刻捕捉到的细微差异，AI很容易忽略。以上问题并不代表AI不可使用，但这意味着AI输出只能作为研究起点，绝不能当作最终结论。

正确做法：把每一条AI生成的建议当作待核验内容，而非直接全盘接受。在 NVivo中，AI Assistant给出的建议与摘要始终和原始文本保持关联。你可以点击跳转，对照真实访谈文稿，核对编码建议或是生成的摘要，确认无误后再纳入项目。亲自核验输出内容，保证分析保留人的研判视角。这一核验步骤，能够让你的研究分析具备可辩护性。

• AI输出普三类真实风险：幻觉、偏见以及对细微信息的遗漏。

• AI给出的建议只能作为研究起点，不能直接当作研究发现。

• NVivo将AI Assistant的建议与原始资料关联，方便使用者在采纳前进行核验。

4. 使用AI就意味着要牺牲数据隐私

这种担忧合情合理，但隐私风险完全取决于你所使用的工具及其数据处理方式。将敏感访谈数据上传至面向普通用户的通用AI平台，与使用内置在具备合同级数据保护条款的企业级研究软件中的AI，二者情况完全不同。

正确做法：不要只看营销宣传，上传任何资料前务必查阅实际的数据处理政策。ATLAS.ti的AI编码功能，必须获得你的明确许可，才会发送文档内容用于处理；其与OpenAI签订的企业协议明确规定，你的数据绝不会被用于训练OpenAI的模型。与之类似，NVivo和第三方AI服务提供商签署的企业协议可确保不会留存你的数据；在使用NVivo的AI功能时，你的数据始终保密安全，并且完全由你掌控。这和把访谈文稿粘贴到没有上述保障的免费公共聊天机器人，有着本质区别。

评估任意工具时，需重点关注以下几点：

• 上传或处理你的数据前，必须获取你的明示同意

• 具备合同保障，承诺你的数据不会被用于模型训练

• 清晰的数据留存与删除政策

• 管理员权限控制：若机构有要求，可彻底关闭AI功能

5. AI仅对大型数据集有用

人们很容易想当然地认为，AI工具是为要处理数百份访谈资料、不堪重负的研究团队准备的。但实际上，无论研究规模大小，AI都能节省时间，只是在小型项目中发挥作用的形式有所不同。

正确做法： 无论项目规模大小，都可以借助AI处理拖慢研究进度的机械性工作：转录文本、快速熟悉新资料、生成简要的摘要备忘录。在NVivo中，AI Assistant的摘要功能可以瞬间把长篇访谈整理成可用的研究备忘录；情绪自动编码功能，即便面对数量不多的文档，也能快速把握文本整体基调。无论是仅十份访谈的学位论文项目，还是五百份访谈的企业研究项目，都可以减少机械性工作耗时，把更多精力投入到挖掘研究洞见上。

• 即便在中小型规模项目中，AI带来的时间节约效果也会不断累积。

• 摘要与情绪分析工具，可帮助研究者无论项目规模大小，都能更快熟悉新增资料。

• AI减轻分析过程中的机械性工作负担，让研究者可以专注于资料解读。

负责任地运用人工智能

人工智能并不能取代研究者。它只是一种工具，在合适的研究环境下使用，能够承担重复性工作，让你拥有更多时间开展真正需要人为思考的研究环节。NVivo 和ATLAS.ti的设计均将人工智能嵌入结构化、可核验的研究流程之中，让你获得自动化带来的效率，同时不放弃研究所必需的严谨性。

如果您想在下一个项目中践行负责任的AI应用，欢迎申请NVivo或 ATLAS.ti的试用，即刻体验。

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）是 Lumivero 官方认证的中国大陆授权经销商，全权负责 NVivo 和 ATLAS.ti  软件国内相关服务。想要实操体验 NVivo 和 ATLAS.ti 的全部功能，欢迎登录科学软件网在线申请免费试用。